데이터 사이언스 스쿨 - 딥러닝

요즘 "데이터 사이언스 스쿨" 사이트에서 딥러닝 강의를 보고있다.

동영상 강의는 아니지만 텍스트로 명료하고 자연스럽게 설명이 잘 되어 있다.

패스트 캠퍼스에서 오프라인 강의를 하고 있는 분이라는 정보가 있다.

딥러닝을 공부하고 싶은 분들에게 추천하고 싶은 곳이라 URL을 남겨 놓는다.

https://datascienceschool.net/view-notebook/661128713b654edc928ecb455a826b1d/

Data Science School

[목차]

1. 딥러닝 환경 구축

2. 신경망 기초와 케라스 사용법

3. 텐서플로 저수준 API 사용법

4. 파이토치 사용법

5. 신경망 성능 개선

6. CNN

7. 이미지 분류 모형

8. 이미지 생성 모형

9. RNN과 텍스트 딥러닝

 

최근에 나온 Tensorflow 2.0과 이제는 내부에 포함된 Keras로 설명하시는 방식도 참 마음에 든다.

Pytorch의 소개와 사용법도 정리를 해놓으셨다.

딥러닝에 관한 여러가지 수식 정리와 코드를 구현해 놓으셨는데, 도움이 많이 된다.

수식을 처음 다루는 사람들도 이해하기 좋게 의미를 잘 설명해주셨다. 

순서대로 하나하나 직접 따라 구현해보는 중이다.

딥러닝 관련 기초 공부 또는 복습할 분들에게 추천하는 곳이다.